RAG sem Mistério: o que É, Quando Usar, Como Configurar e Quando Não Vale a Pena

RAG (Retrieval-Augmented Generation) é a forma mais comum de fazer um modelo de linguagem responder com base nos seus dados. Com base no artigo original de Lewis et al., em estudos sobre recuperação, contexto longo, fine-tuning, alucinação e segurança, e na documentação de fornecedores, este guia explica o que é RAG, para que serve, como configurar cada etapa, quando usar e quando ele atrapalha mais do que ajuda.